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미래차

데이터 분석 in 모빌리티 산업

실제 모빌리티 산업 데이터를 활용하여 데이터 분석 기초부터 인사이트 분석까지!

집체교육

3일(24시간)

회차정보

15

과정소개

자동차 산업은 내연기관, 하드웨어 중심에서 소프트웨어 중심의 모빌리티 산업으로 변화하고 있습니다.
SDV로의 전환은 많은 양의 데이터를 생성하고 발생되기 때문에 이를 수집, 분석, 관리하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다.
이에, 본 교육은 자동차부품산업 종사자의 데이터 분석 역량을 강화하고 활용할 수 있도록 구성하였습니다.

학습목표

·머신러닝의 기본 원리 및 주요 모델에 대해 설명할 수 있다.
·실제 모빌리티 데이터를 분석기법을 활용하여 데이터를 조작하고, 결과성능을 향상시킬 수 있다.
·실제 모빌리티 데이터를 분석기법을 활용하여 결과를 도출할 수 있다.

학습대상

신청자 기본 정보
회사 1차, 2차, 기타(완성차, 협회, 단체, 비부품사)
업종 구분없음
직무 구분없음
직급 구분없음
기타 -

학습 기본정보

신청자 기본 정보
학습방식 집체교육
수료기준 출석 80% 이상
학습시간 3일 / 24시간
학습 준비물 없음 (노트북 제공 예정)

학습내용

연계학습

선수과정()

후속과정()

회차 담당자 정보 안내

해당 회차에 궁금하신 점이 있으신 경우 아래 담당자에게 문의바랍니다.

평일 09:00 ~ 17:00

점심시간 11:30 ~ 12:30 / 토, 일요일 및 공휴일 휴무

회차 담당자

회차 담당자 정보 안내
이름 홍길동
이메일 honggil@kapkorea.org
전화번호 02-1234-5678

온라인 교육 목차 안내

교육장 안내

교육장 안내
교육장명 자동차부품산업진흥재단 5F 대회의실
주소 [12345] 서울특별시 용산구 원효로 74 4층 회의실
전화번호 02-1234-5678
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